在預測價格方面,人類不比一頭豬在股市面前表現得更好。 養豬戶大面積虧損,各路神仙說得頭頭是道。各有道理卻全無道理。通往結果的道路千條,即使已知結果如何,我們還幾乎無法還原路徑,更不用說靠現象推測結果了。 記者們寫菜價下跌農戶自殺,寫養豬戶殺豬,養牛戶殺牛,都是跟在結果后面跑。新記者還有熱情,老記者卻感到無奈,這些新聞已讓人疲憊。當被問及原因時,業內人士也是一臉苦笑,原因無非幾條:天氣、疫情、突發事件、供應量、需求量。 聰明人于是說,為何不找到一個方法,讓養殖戶趨利避害呢?比如為他們提供生豬存欄量作為參考。 即使有存欄量,也很難預測豬價,決定當前豬價的是近期要推到市場上的毛豬,這就要分析豬的年齡結構,準確統計豬齡幾乎無法辦到,統計哪些豬要被留下來作為母豬,也很難。 飼料價格,養殖規模,空中飛過的那只鳥身上是否帶著H7N9,都讓豬價發抖。到頭來發現無論哪個變量都有多動癥。 決定豬肉價格還有令人困惑的因素,例如肉價大幅上升大幅影響物價指數時,政府會撒大把銀子養更多母豬,這樣在豬肉價格下跌時,養母豬可能是賺錢的,養肉豬卻賠錢——這種干擾因素很難預測和控制。 大宗農產品需求穩定而且易于保存,價格一般比較穩定,但是每年還會有波動,遇到自然災害波動還會很劇烈。今年不少黑龍江農民家里還存著玉米沒賣,價格大跌而且沒有買方,而去年美國玉米干旱減產,還曾讓市場認為玉米價格將大幅上漲。與大宗作物相比,蔬菜不易保存價格波動就更為劇烈。 不僅僅是農牧產品,在所有競爭領域,產品價格都很活躍。鐵礦石價格一直上躥下跳,黃金被認為是其他產品的估值中樞,和美元的比值也變個不停。 實際上,在幾乎所有競爭性行業中,價格都不應該被提前預測到。 假設可以預測到準確數字,那么我們將可主動規避風險。預測準確價格,意味著可以推測出需求和供給,以及利潤如何。那么知曉利潤很好的情況下,自然有人會加大供應量,而利潤差的情況下,會有人減少供應——這是種動態博弈,讓預測價格的模型基本不靠譜。 一輩子和價格打交道的人經常會自我安慰:正是因為預測不準,才有樂趣。我也發現那些說話謹慎的人往往是業內翹楚。因為他們發現更多可能性,勤于搜集更多資料。 他們一輩子都在無秩序中尋找秩序。
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