未來學家和發明家雷·庫茲韋爾（Ray Kurzweil）有個十分著名的預測：人類到了 2045
年會達到技術奇點并將永生。“奇點”，根據雷·庫茲韋爾的解釋，指的是人類智能與電腦智能相互融合的時刻。他認為，在“奇點”來臨時，機器將可以通過人工智能進行自我完善，甚至超過人類本身，從而開啟一個新時代。
電影《阿凡達》里，科學家將人類
DNA 和潘多拉星球上納威人 DNA
合二為一，克隆出“阿凡達”的肉體替身。下身癱瘓的前海軍戰士杰克薩利躺在密封艙中，通過頭戴復雜設備利用意念操控人造的混血阿凡達。
最近，俄羅斯媒體大亨德米特里?伊茨科夫（Dmitry
Itskov）公布了自己的“阿凡達”項目。他想借助科技將自己的大腦意識轉移給虛擬的化身，實現永生。時間剛好是庫茲韋爾預測的“奇點”年。這個野心勃勃的計劃在現實中有跡可循。“腦機接口”的研究通過捕捉“
腦電波”的變化，進而與外界系統進行交互。美國科學家已經能通過功能性核磁共振，探測大腦周圍的血液流動，猜測參與者腦中的事物。“漸凍人”霍金使用的 iBrain
座椅，能捕獲人類思維并將其轉化為相應的計算機指令。“認知計算”的研究希望揭開心智的秘密，讓超級計算機模擬人的大腦，理解人的思維模式和語言能力。
億萬富豪的永生夢
伊茨科夫是俄羅斯經濟學院企業管理系的畢業生，他依靠自己創辦的“新傳媒星”獲得大筆財富，這家俄羅斯公司經營著幾家網絡媒體。
為了他的阿凡達計劃，他發起了“2045
倡議”，參與這個倡議的近 30
位科學家來自各個應用學科，比如，世界上最逼真的人型機器人創造者石黑浩博士，分子遺傳學家兼哈佛大學教授喬治博士，麻省理工學院人工智能實驗室的聯合創始人、人工智能先驅馬文?明斯基博士。
今年
6 月，伊茨科夫的第二屆“全球未來 2045 世界大會”將在紐約的林肯中心舉行。據俄羅斯媒體報道，本次大會將重點放在人類如何用科學技術克服21
世紀的挑戰，前面提到的未來學家、現任谷歌工程總監雷?庫茲韋爾也會參加。
“我們正在經歷的所有問題都是和人本身相關，包括身體和意識，”伊茨科夫在 3
月的一次媒體小型發布會上說，“整個阿凡達項目、2045
倡議，是為了發展新的身體，那會是全新的意識載體，也是為了理解什么是意識，在未來發掘意識的潛力。”
伊茨科夫披露的阿凡達計劃有四個階段：第一階段，通過腦機接口技術遠程控制一個人的機器人復制體，無需外科手術即可實現人類意識的移植，實現點是
2015 年。第二階段，實現在某個人生命終止后將其大腦進行移植，實現點是 2025
年。第三階段，科學家研究發明出和真人大腦功能完全相似的“人造大腦”。“人造大腦”可以儲存人類的所有性格、記憶和個人經歷，當一個人去世后，擁有“人造大腦”的機器人“化身”將會延續這個個體的生命。伊茨科夫把它比作一種麻醉后的狀態，“我看到一個人麻醉后醒來的情形，他感到好像是在一個全新的軀體里”，實現點是
2035 年。第四階段，在 2045
年左右創造一個虛擬人，就像《時間機器》中的虛擬人沃克斯一樣。雖然它具有人類的思維、意識和感情，但卻是沒有肉體的全息影像，所以理論上將成為一個“永生人”。他認為鋼鐵俠的外套就是未來身體的形態，可以不受限地去到外太空以及其他的星球。
巧的是，伊茨科夫計劃的永生之年，恰好是庫茲韋爾的“奇點”年。
他相信這個雄心勃勃的計劃，是人類唯一的救贖，挽救即將到來的文明危機。“過去，進化的發動機是自然選擇。”他在接受媒體采訪時說，“現在，科學家越來越頻繁地說，自然選擇已經不能正常工作了。
作為一個物種，人類將經歷明顯的退化，我們呼吁人們來拯救自己的物種。”目前，社交網站
Facebook 上已有 2 萬多人表達對“阿凡達”項目感興趣。
模擬大腦
伊茨科夫并非是第一個想到要把大腦放進機器的人。
美國國防部先進研究項目局（DARPA）在
2013 年預算報告中透露了代號為“阿凡達”的計劃，五角大樓在這個項目上已經投入了 700
萬美元。他們希望開發通過意念遙控的機器人，在未來戰場上代替士兵肉體征戰沙場。
2012年，Extreme Tech
報道，一位以色列的學生嘗試用自己的大腦來控制一個機器人“阿凡達”。蒂羅什?沙皮拉（Tirosh
Shapira）通過一臺位于以色列的功能磁共振成像掃描儀，使用大腦意識順利遙控一個在法國貝濟耶技術研究所的機器人。功能磁共振成像技術可以讀出他的想法，然后電腦將那些想法轉換成命令，通過互聯網發送這些命令給在法國的機器人。該系統需要培訓：就其本身而言，功能磁共振成像儀可以簡單地在你的大腦中看到實時的血流，一個特定的“想法”（血流模式）相當于目標指令。在這種情況下，當沙皮拉想要向前或向后移動，機器人就會向前或向后移動；當沙皮拉想要移動他的一只手，機器人就會作出相應的動作。
為了完成信息的循環，機器人裝有一個攝像頭，沙皮拉可以看到機器人的圖像。他對《新科學家》說：“這真是令人興奮。我真的覺得我在那里，四處走動。其中在一個點上連接失敗。一名研究人員拿起機器人想看看問題是什么。我當時想，‘哎，放我下來！’”所以，這種控制技術給人的“同一性”是很強烈的。
2012
年末，加拿大滑鐵盧大學的幾位神經科學家和軟件工程師宣稱，他們已經構建出了目前世界上最大、最逼真的人類大腦模擬系統。這只名為 Spaun 的“大腦”擁有 250
萬只虛擬神經元，可以執行 8
項不同的任務。這些任務涵蓋的范圍從復制繪畫、計數，到回答問題和作出流暢的推理。不僅有獲取視覺信號的電子眼和可以作出相應反應的機械臂，它還能通過基礎的智商測驗。被植入大腦的“神經元”被分割成大腦中的不同系統，包括前額皮質（VLPFC、DLPFC、OFC部分）、基底核（basal
ganglia）和丘腦（thalamus），嚴格按照真正大腦中的結構構建而成。
和人腦類似，丘腦負責處理視覺信號，隨后將數據儲存在神經元中；緊接著，基底核會發出一項指令來調用皮質中的某一區域完成某一項特定的任務。一只
28*28 分辨率（784 像素）的電子眼，和一條可以在紙上寫畫的機械臂，完成和外界交互的所有過程。
這顆大腦還比較簡陋，250
萬個神經元并不是什么大數目，它只能執行一些比較基本的任務。IBM 的“人腦模擬計劃”已經模擬出 5300 億個神經元和 137
萬億個神經突觸—這一數字已經能和人類大腦相媲美。
人類大腦處理問題的方式和現有的計算機完全不同，它可以同時收集上千個感官信號，并對它們進行判斷、分析，把具體的感知轉化為抽象的概念，同時在這一過程中進行學習、規劃和創造。據IBM
估計，以現有的科技水平，建造與人類大腦復雜度相當的計算機需要近 100 兆瓦的能量供應。人類大腦進行這一切活動，只需要區區 20
瓦。
他們基于一套包含獼猴大腦結構信息的數據庫建立了他們的人工大腦系統，主要由神經元和神經突觸組成，采用了分布式，由事件驅動的架構，十分節能。這種模仿動物大腦神經的數學算法被稱為“神經網絡”。IBM
的終極目標是建造一個復雜度可與人類大腦相媲美，體積又足夠小的計算機，同時它的能量消耗還要在 1 千瓦左右。
在谷歌的X
實驗室，斯坦福大學人工智能教授吳恩達與谷歌頂級工程師合作建立全球規模最大的“神經網絡”，它能夠以與人類大腦學習新事物相同的方式來學習現實生活。今年三月，谷歌剛收購了深度研究神經網絡的一家加拿大初創公司
DNNreasearch，希望將他們成熟的神經網絡技術運用到圖像搜索中。
機器將會越來越懂得如何學習。在雷?庫茲韋爾的預言里，到2027 年，用
1000 美元的價格就可以買到超越一個人（腦力）的電腦。