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    1. IBM教你應(yīng)用大數(shù)據(jù)
      2015-06-29    作者:鄭渝川    來(lái)源:經(jīng)濟(jì)參考網(wǎng)
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          大數(shù)據(jù)不僅意味著巨量的數(shù)據(jù),更指向數(shù)據(jù)分析和管理能力,還需具備實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)分析水平。IBM(國(guó)際商業(yè)機(jī)器公司)2004年將PC業(yè)務(wù)出售給聯(lián)想公司,主營(yíng)業(yè)務(wù)變成了軟件和服務(wù)(為客戶(hù)提供解決方案),并因此成長(zhǎng)為全球企業(yè)咨詢(xún)業(yè)務(wù)的領(lǐng)軍者。值得一提的是,IBM這家企業(yè)實(shí)現(xiàn)“輕型化”轉(zhuǎn)型后,就已經(jīng)在數(shù)據(jù)分析上嘗到甜頭,2014年這項(xiàng)業(yè)務(wù)就為其貢獻(xiàn)了170億美元的營(yíng)收。

          IBM商業(yè)價(jià)值研究院最近推出《IBM商業(yè)價(jià)值報(bào)告:大數(shù)據(jù)、云計(jì)算價(jià)值轉(zhuǎn)化》。這份報(bào)告匯集了IBM全球企業(yè)咨詢(xún)服務(wù)團(tuán)隊(duì)和麻省理工學(xué)院等全球頂級(jí)名校專(zhuān)家的智力成果,梳理分析了全球各類(lèi)行業(yè)企業(yè)應(yīng)用大數(shù)據(jù)、云計(jì)算的實(shí)踐舉措,探討了改善大數(shù)據(jù)、云計(jì)算應(yīng)用的思路,并就企業(yè)以數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)構(gòu)建核心競(jìng)爭(zhēng)力、以云計(jì)算改變商業(yè)模式提出了切實(shí)可行的建議。

          報(bào)告中,研究人員提出,當(dāng)前的大數(shù)據(jù)活動(dòng)與以前有所不同,關(guān)鍵特征就在于,其一,目前各類(lèi)行業(yè)都在大量產(chǎn)生新型的、海量的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù),其中,傳感器數(shù)據(jù)、地理空間數(shù)據(jù)等非標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)占了很大比重,企業(yè)獲得這些數(shù)據(jù)之后很難避免分析處置的困難;其二,即便是行業(yè)領(lǐng)先企業(yè),也難以真正通過(guò)數(shù)據(jù)分析駕馭足夠多、足夠復(fù)雜的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù),以保證企業(yè)達(dá)到過(guò)去的業(yè)務(wù)處理速度。

          書(shū)中第四章為企業(yè)適應(yīng)大數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)型,提高數(shù)據(jù)分析處理能力提出了建議。首先,要以客戶(hù)為中心,對(duì)現(xiàn)有業(yè)務(wù)、流程、內(nèi)部部門(mén)職能等進(jìn)行初始化。特別是傳統(tǒng)企業(yè),要想構(gòu)建起以客戶(hù)為中心的場(chǎng)景,促成業(yè)務(wù)流程之間、內(nèi)部部門(mén)之間建立起密切的交互機(jī)制。其次,要制定整個(gè)的大數(shù)據(jù)藍(lán)圖,以銜接業(yè)務(wù)需求與IT實(shí)施路線(xiàn)圖。企業(yè)需要為此重新定義大數(shù)據(jù),建立起數(shù)據(jù)可用性指標(biāo)。接下來(lái)的三項(xiàng)建議是,從現(xiàn)有數(shù)據(jù)開(kāi)始逐步提高數(shù)據(jù)處理的能力,增強(qiáng)內(nèi)部團(tuán)隊(duì)和個(gè)體成員的分析能力,基于可衡量的指標(biāo)制定大數(shù)據(jù)投資回報(bào)分析計(jì)劃。

          數(shù)據(jù)能力可以具體分為數(shù)據(jù)管理能力、數(shù)據(jù)理解能力、數(shù)據(jù)應(yīng)用能力。管理數(shù)據(jù)需要企業(yè)建立起堅(jiān)實(shí)的信息技術(shù)基礎(chǔ),確?梢愿咝占、容納各個(gè)來(lái)源的數(shù)據(jù)特別是前述的非標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù),并完成初步的歸納、整合、分類(lèi)。與之相匹配的能力還包括數(shù)據(jù)質(zhì)量的判別能力。數(shù)據(jù)理解能力則意味著,企業(yè)需要掌握領(lǐng)先的分析技能和工具,嘗試建立起可視化分析、建模工具——這實(shí)際上是一個(gè)最為關(guān)鍵的數(shù)據(jù)刪繁就簡(jiǎn)的過(guò)程,考慮到實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)在數(shù)據(jù)總量中所占比重的不斷增加,企業(yè)還需要為此使用算法實(shí)現(xiàn)流程的自動(dòng)化和優(yōu)化。數(shù)據(jù)應(yīng)用能力指的是在前兩項(xiàng)能力具備的基礎(chǔ)上,數(shù)據(jù)分析實(shí)現(xiàn)了良性運(yùn)轉(zhuǎn),轉(zhuǎn)化為企業(yè)的領(lǐng)導(dǎo)力、員工自覺(jué)和戰(zhàn)略資產(chǎn)。

          這本書(shū)的第三章探討了如何在營(yíng)銷(xiāo)業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)應(yīng)用數(shù)據(jù)分析,而在第五章中,分析人員就企業(yè)各項(xiàng)流程圍繞數(shù)據(jù)分析所應(yīng)作出的改革調(diào)整提出了對(duì)應(yīng)建議。第七、八章著眼于企業(yè)借助云計(jì)算,推動(dòng)業(yè)務(wù)模式創(chuàng)新,提出了具體的路徑、方法。

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