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    1. 巧用精益數據分析,撬動互聯網創業
      2015-04-30    作者:鄭渝川    來源:經濟參考網
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          人民郵電出版社新近引進出版的《精益數據分析》,是“精益創業”叢書最新的一冊。這本書著眼于時下最為流行的互聯網、移動互聯網創業,介紹了這兩大領域最為常見的六種商業模式,對創業者應用精益創業思路和基本分析技術提供了一整套應用框架和操作建議。很顯然,這樣一本書對于互聯網、移動互聯網創業公司的投資機構、促進創新發展的公共管理部門也具有重要的參考意義。

          創業,特別是互聯網、移動互聯網創業,需要數據校驗。很多創業者的愿望,毋寧說是謊言,經不起數據分析的嚴格考驗,因而數據分析就可以起到必要的衡量和制衡作用。那么,創業者應該怎么找出正確的數據指標呢?書作者給出的建議是,第一,要懂得區分定性與定量指標,分別了解兩種數據的效用和局限。第二,要能分清“虛榮指標”和“可付諸行動的指標”。很多互聯網公司喜歡談論點擊量、PV值、下載量、獨立訪客數、粉絲數、網站停留時間、用戶郵件數量等指標,殊不知這在專業分析者和投資者眼中早已屬于臭名昭著的虛榮指標,不僅因為這些指標容易造假,而且更關鍵的是過于簡單。比如,下載量本身不能說明網站/應用的價值,下載后的激活量、賬號創建量則更有意義。第三,劃分出“探索性指標”與“報告性指標”。第四,重視“先見性數據指標”,必要時參照“后見性數據指標”。第五,分清“相關性”指標與“因果性”指標。

          在掌握數據基礎上,要通過各種細分的測試分析方法,進行必要的測試評估。接下來,則要對創業的創意進行必要的精益分析,可參照問題、客戶群體分類、獨特賣點、解決方案、渠道、收入分析、成本分析、關鍵指標、門檻優勢等9項得出答案。

          書中逐一介紹了互聯網、移動互聯網領域常見的六種商業模式。第一種是電子商務,具體又可分為用戶獲取模式、混合模式、忠誠度模式,需要特別重視轉化率、年均購買率、棄買率、客戶獲取成本、客戶平均消費金額、病毒性(每個訪問量帶來的分享次數等)等指標。由于電子商務目前仍需解決線下配送問題,因而還需將運送時間、庫存可供率等指標納入考慮。書作者還提醒指出,站內外搜索而今已經成為消費者使用電子商務網站的最常見方式。書作者也以同樣的思路分別介紹了提供軟件服務的公司、免費應用、媒體網站、用戶生成內容的網站(如維基百科)、雙邊市場(如eBay),分別講解了這五類商業模式的最重要數據指標。

          當然,要做到即刻收集、測試分析所有關鍵數據,是不可能的。互聯網、移動互聯網領域的創業公司進行精益數據分析,最為重要的意義在于遏制沖動,調低原先不切實際的目標。

          接下來,書中介紹了精益創業的幾個階段,一是要“移情”,即深入目標市場,著手解決人們關心的問題,在這過程中,要避免對受訪者形成明朗的引導,要善于通過與受訪者交流,搭建起“客戶的一天”的圖景;二是要具備“黏性”。黏性是指產品對用戶的吸引力(深度參與),要帶給用戶以超乎預期的體驗,功能不會過于復雜;三是要在營銷中注重“病毒性”推廣。可以以對產品或服務感興趣的訪客為對象,測試網站的用戶獲取能力和新手流程。書中特別提到,一個優秀的網站、應用,往往具備一些共同特征,包括與高頻度的用戶分享、內容創作、回訪等聯系在一起,會顯著提高訪問數、流量、營收,等等;四是要關心“營收”,實現可靠、穩定的營收,有賴于定價方案的最優化,要能夠設計出打包出售、分級訂閱、恰當的折扣體系;五是借助分銷方案,帶來“規模性”。

          試驗階段表現良好的創意方案、創業實踐,很可能在正式投放市場或規模化之后,陷入一定時期的緩慢增長甚至小幅衰減周期,或因為激烈競爭而降低關鍵指標。很多創業者在這種情況下必然承受著巨大的壓力。應該怎么判斷和選擇?書中就上述六種商業模式的創業企業,在滯脹期或高烈度競爭環境下的底線判斷也給出了建議。

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