本書的英文版書名是How to Measure Anything: Finding the Valueof “ Intangibles” in Business ，目的是為面對公共與商業問題時的政府、企業提供量化的方法。這兩年“大數據”成為熱詞后，諸如“貝葉斯算法”這樣的統計學名詞也隨之在IT領域熱起來，同時，Hadoop這種軟件框架，也為大數據處理提供了一種有效范式。但僅僅這些是不夠的，當把互聯網分析趨勢的方法應用于各個傳統行業時，一個更大的問題出現了：對于特定的公共與商業問題，如何為它們提供一種量化決策方法？對這個問題的解決方案只有和大數據處理方式相結合，才能完成大數據決策時代的真正革命。

　　誰應該看這本書呢？政府官員、公共政策制定者、投資人、CEO、CFO、CIO、風險管理者、大數據與商業智能從業者等，都是本書的目標讀者群。本書在結尾提供的兩個案例——美國環保局通過量化方法提升居民的用水安全，美國軍方通過量化預測海外作戰的海軍陸戰隊燃油需求，類似的實際操作型案例也是所有管理決策者面臨的問題。

　　基于數據的量化管理方式，隨著大數據時代的來臨變得更迫切，這也是當今每一位政府官員以及CEO們每天都要面對的。而那些看起來難以量化的問題，在本書作者看來，都有一套完整的方法，都是可以量化的，而且并不復雜。這些問題范圍廣闊，上到人口、環境、空氣污染對健康的影響，比如北京的PM2.5到底對市民有多大影響，下到典型的行業問題，如在中國的四線城市，人壽保險市場容量有多大等都是可以量化的，而本書中的大量案例也證明了這一點。在結尾處，作者將這門通用的量化學問稱為“應用信息經濟學”。

　　前面提到的管理者型讀者，不用逐字逐句地看這本書。本書有大量的方法論和統計學細節論述，尤其在中前部。不過，作者想讓這些管理者知道，凡事都可以量化，量化需要一套完整的方法，新技術使得這種量化方法更為簡化了，比如互聯網就是一個潛力巨大的量化工具。

　　本書的第4部分尤其是第13章，作者探討了“利用互聯網輿論進行市場預測”這一大數據領域常常引用的話題。他從另一個角度論述了互聯網在量化商業問題上的價值，甚至包括如何量化健康、幸福等這類抽象的事物。當這種方法用于更為復雜的命題時，需要的量化分析模型就不那么簡單了，這正好是本書談論的重點。

　　正在熱衷于大數據應用的人士、商業智能與數據倉庫從業者、普通的IT人士，可以重點看看第4部分以后的內容，結合前面一些量化“基礎知識”擴展對于“企業級決策”的宏觀視野，尤其從管理層的決策視角去作量化。

　　本書最有價值的地方，就是提出了一套完整的量化方法論，一套類似咨詢公司的行動計劃，通過對重大商業決策的變量定義、不確定與價值建模，對于任何投資與商業決策，都可以進行風險量化分析。作者最后說，僅僅是接受“任何事情都是可以量化的”這個理念，讀者都已經受益匪淺了。

（甲骨文大中華區技術戰略部總經理）