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    1. 新華通訊社主管

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      具身智能推動人工智能產業加速跑
      2025-03-11 記者 郭倩 李紫薇 劉惟真 劉芳洲 來源:經濟參考報

        5日提請審議的政府工作報告提出,建立未來產業投入增長機制,培育生物制造、量子科技、具身智能、6G等未來產業。接受《經濟參考報》采訪的代表委員和業內人士表示,“具身智能”首次寫入政府工作報告,釋放了積極的政策信號,有望推動我國瞄準人工智能技術前沿,搶抓具身智能科技創新和產業發展關鍵期,培育未來產業發展新賽道。

        北京通用人工智能研究院機器人實驗室主任劉航欣說,具身智能不僅依賴計算和邏輯推理,還需通過感知、行動及環境反饋不斷學習、適應并完成任務,從而提升自主性和現實應用能力。這一概念使智能技術從數字世界拓展至現實場景,推動機器人、自動駕駛、人機交互等前沿技術的發展。

        “‘具身’是指人工智能具備一個人的基本能力,但是具身的‘身體’是可以改變的。”全國政協委員、北京通用人工智能研究院院長,北京大學人工智能研究院、智能學院院長朱松純說,具身智能體可以應用于輪式人形機器人或者雙足人形機器人,甚至是機器狗當中,但是在不同的“身體”里都存在一個價值體系和決策系統,能夠指導它完成相對應的任務。

        圖為在北京市機器人產業園(亦莊),國家地方共建具身智能機器人創新中心研發的人形機器人“天工”在進行奔跑展示。  新華社記者 鞠煥宗 攝

        隨著人工智能技術的不斷創新突破,具身智能正逐步從理論走向實踐,從實驗室走向現實。

        其中,人形機器人被視為具身智能的關鍵載體之一。在國家地方共建具身智能機器人創新中心,其自主研發的“天工”人形機器人可以連續攀爬134級階梯、最高跑步速度提升至12公里/小時。該創新中心品牌公關負責人魏嘉星說,“天工”已具備帶有視覺感知的泛化移動能力,能輕松應對溝壑、大高度差等復雜地形。

        全國政協委員、中國科學院院士喬紅介紹,她所在的中國科學院自動化研究所自主研發了Q系列人形機器人,構建了“通用人形機器人大工廠”這一核心技術底座,核心底座通過智能算法對硬件系統不足的補償,以及神經科學與人工智能的融合,形成了核心技術壁壘。

        在不少代表委員看來,今年政府工作報告首提“具身智能”,將加快實現具身智能科技創新和產業創新深度融合,培育人工智能發展新賽道。

        “在具身智能應用層面,腦機接口技術可實現將智能算法與機器人的感知、行動和環境交互能力相結合,在醫療康養、工業安全、教育體育、智慧生活等領域展現廣闊發展前景和巨大市場潛力。”全國政協委員、天津大學副校長明東說。

        全國人大代表、中國移動通信集團湖南有限公司總經理程偉認為,家庭服務有望成為具身智能機器人落地應用的重要場景,需結合實際應用,研發面向家庭服務場景的具身智能大模型,加快家庭服務具身智能機器人研發與產業化,完善從研發設計、生產制造,到系統集成、應用服務的全產業鏈構建。

        “隨著人工智能技術的發展,具身智能將取得長足進步。應對人口老齡化、科學研究、太空探索等人類社會發展問題也需要具身智能技術的輔助。”全國政協委員、天娛數科CEO、山西數據流量谷董事長賀晗說。

        當前,部委和地方正積極部署系列舉措,推動人形機器人、具身智能關鍵技術取得突破,推動“具身智能+”多場景示范應用。例如,工業和信息化部此前提出,2025年開展未來產業創新任務“揭榜掛帥”,制定出臺生物制造、量子產業、具身智能、原子級制造等領域創新發展政策。近期北京、深圳、重慶等多地也圍繞具身智能機器人技術創新與產業發展出臺具體政策。

        “我國擁有較完整的機器人供應鏈,電機、傳感器、AI芯片的國產化能力快速提升;同時,以DeepSeek為代表的大語言模型火爆全球,也體現了我國在人工智能算法、算力、數據等層面的技術實力。”全國人大代表、圣湘生物科技股份有限公司董事長戴立忠說,這些均為具身智能產業發展和多場景示范應用提供了堅實基礎。

        不過,具身智能等未來產業的發展仍是一場馬拉松。受訪的代表委員和專家認為,目前,許多具身智能產品仍處于展示和概念驗證階段,距離真正的落地應用還有一定差距。

        賀晗認為,從推動具身智能發展角度看,目前的共性問題是缺乏通用平臺。他建議,鼓勵通用平臺建設,避免重復“造輪子”;鼓勵建立從硬件到軟件、從底層到應用層、從AI模型底座到3D數據集的通用開發套件,如開源代碼庫、仿真環境庫、開源數據集等,以形成良好的產業協同創新氛圍,讓門檻降低,讓場景增多。

        劉航欣認為,需推動高校、科研機構與企業聯合攻關,在核心算法、環境感知、精細操作等關鍵技術領域取得突破,提高機器人在復雜場景中的適應性和穩定性。此外,具身智能初創企業普遍面臨高研發投入與較大不確定性的挑戰,建議加快創新資源和資金的有效聚集,建立跨區域合作機制,助力技術迭代和創新型企業成長。

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