360金融研究院日前攜手360集團聯(lián)合發(fā)布的《2018智能反欺詐洞察報告》指出,近年來,貸款場景的詐騙發(fā)生率已顯著上升,以移動網(wǎng)絡(luò)為“溫床”的金融詐騙,呈現(xiàn)受騙報案量占比高、受騙金額高、受害者低齡化的“兩高一低”趨勢。在網(wǎng)絡(luò)貸款欺詐中,團伙欺詐的危害程度明顯高于惡意欠貸、多頭借貸、偽冒欺詐等個人欺詐行為,呈現(xiàn)“智能化、產(chǎn)業(yè)化、攻擊迅速隱蔽、內(nèi)外勾結(jié)比例上升、移動端高發(fā)”五大特征,給金融機構(gòu)風(fēng)控帶來了嚴峻挑戰(zhàn)。
報告顯示,2018年360手機衛(wèi)士手機先賠接到的詐騙舉報投訴案件中,金融詐騙損失金額占比高達35%,報案量在全部詐騙類型中占比14.9%。金融電信詐騙受害者中,90后占比37.6%。在網(wǎng)絡(luò)普及呈現(xiàn)低齡化、中青年群體金融需求的日漸提升等趨勢影響下,80后、90后一代正成為手機詐騙的重點目標(biāo)。
從地域分布來看,廣東、山東、遼寧、河南和江蘇五省的金融電信詐騙受害者最多,舉報數(shù)量約占到了全國用戶舉報總量的36.5%。受騙人群以大學(xué)畢業(yè)生、城市外來務(wù)工人員及農(nóng)村地區(qū)人群居多。
損失金額上,由于黑中介在成功獲得目標(biāo)用戶的個人信息后,往往會在多個平臺進行高額度的騙貸,用戶損失相較于傳統(tǒng)詐騙更大。報告數(shù)據(jù)顯示,遭遇黑中介騙貸后,損失2000元以下的受害者占比6%,損失2000元到5000元的占比17%,損失5000元到1萬元的占比28%,損失1萬元到5萬元的占比38%,損失5萬元以上的占比11%。
報告顯示,相較于個人欺詐,團伙欺詐的波及范圍更廣、社會危害性更高,呈現(xiàn)“智能化、產(chǎn)業(yè)化、攻擊迅速隱蔽、內(nèi)外勾結(jié)比例上升、移動端高發(fā)”五大特征。隨著欺詐技術(shù)的發(fā)展,黑中介和黑產(chǎn)出現(xiàn)深度融合的態(tài)勢,開始以團伙形式開展線上貸款申請審批業(yè)務(wù),騙取大量資金。
在團伙欺詐中,黑中介利用互聯(lián)網(wǎng)金融平臺采用大數(shù)據(jù)線上審核的業(yè)務(wù)特點,會著重選擇一些新上線、不上征信、風(fēng)控較為薄弱的平臺為攻擊目標(biāo),通過不斷挖掘平臺風(fēng)控規(guī)則的漏洞或弱點,進行信息包裝或偽造、遠程助貸等欺詐操作。部分黑中介還通過社群、傳銷、面授班等形式,向其他中介和個人提供技術(shù)傳播、騙貸教學(xué)。黑產(chǎn)則承擔(dān)為黑中介“助攻”的角色,從技術(shù)上為黑中介實施騙貸提供技術(shù)便利。如批量采集用戶信息,竊取金融機構(gòu)和平臺數(shù)據(jù)庫,包裝偽造證件信息、銀行流水,偽造通訊記錄等。
360金融反欺詐技術(shù)專家張峰透露,目前360金融基于人工智能技術(shù)建立的反欺詐模型和反欺詐策略成為平臺預(yù)測、抵擋欺詐風(fēng)險的有力武器。一方面,人工智能可以利用機器對數(shù)據(jù)的大規(guī)模以及高頻率的處理能力,將申請人相關(guān)的各類信息節(jié)點構(gòu)建龐大網(wǎng)絡(luò)圖,并在此基礎(chǔ)上建立基于機器學(xué)習(xí)的反欺詐模型并對其進行反復(fù)訓(xùn)練和實時識別。另一方面,人工智能基于龐大的知識圖譜,還能監(jiān)測整個互聯(lián)網(wǎng)的風(fēng)險動態(tài),當(dāng)發(fā)現(xiàn)信用表現(xiàn)出現(xiàn)風(fēng)險的時候,能夠及時做出風(fēng)險預(yù)警,啟動“先知”的防御機制。
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一位基層經(jīng)偵民警告訴《經(jīng)濟參考報》記者,近年來,他們偵辦的涉養(yǎng)老“非吸案”中上億元的很多,甚至還有數(shù)十億元的大案,老人們損失慘重。
核科學(xué)技術(shù)的發(fā)展,離不開大型基礎(chǔ)性核設(shè)施,中國的原子能時代,正是從這“一堆一器”開啟。