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第6章 中國利用其比較優勢來幫助非洲的輕工制造業
巴西、中國和印度在全球舞臺上的崛起為其他發展中國家創造了前所未有的機遇。中國在實現了近四十年的快速和顯著的結構轉型之后,能夠為轉型提供理念、隱性知識、經驗以及發展融資與投資。 隨著實際工資在中國及其他上中等收入國家的上升,一些勞動密集型輕工制造業的就業機會將會隨著外向FDI遷移到其他發展中國家。從歷史經驗來看,任何能夠成功抓住這個機遇的低收入國家,都會迎來幾十年的強勁增長,從而創造就業、消除貧困,進而成為中等收入甚至高收入國家。經濟特區和FDI在這個過程中扮演著特殊的角色。 韓國與中國的比較優勢變化 第4章說明了顯性比較優勢(RCA)可以表示某一國家在任意時間點某種商品或產品當前所具有的比較優勢,這個比較優勢會隨著時間發生變化。因此, 有可能識別出某一參照國的一些可貿易商品,它們一直以來在國際市場上表現出色,但開始失去競爭力。這意味著一些國際市場空間或許正在為這些可貿易商品打開。換句話說,在參照國的一些“夕陽”產業,可能成為其他地方的“朝陽”產業。一旦這種變化發生,這些在參照國中的產業很可能會轉移到新的地區,這些地區將提供持續的具有競爭力的條件,比如低廉的生產成本,從而對于有興趣瞄準這些產業的國家而言,也將提供一個外商直接投資(FDI)的來源。 經濟學家曾經使用顯性比較優勢分析的方法來解釋雁陣模式和全球的產業遷移。他們發現在發展的早期階段,后發者更傾向于從事初級產品出口和勞動密集型輕工制造業。之后隨著勞動力成本的上升,它們在勞動密集型輕工制造業上的顯示比較優勢逐漸下降。 在第二次世界大戰之前,日本曾是一個以勞動密集型產業為主的國家,紡織品及其他輕工業產品占到其出口的60%—75%。但情況在戰后開始發生變化。到了20世紀60年代,當日本的人均GDP占到美國人均GDP的35%時,日本瞄準了一些從美國轉移出來的資本密集型產業。歷史的勞動統計數據顯示,勞動力份額在日本制造業部門中的上升恰好與在美國制造業部門中的下降相吻合。在70年代,日本在諸如服裝、鞋類等勞動密集型產業中的顯性比較優勢急劇下降,而在重工制造業部門中的顯性比較優勢開始上升,尤其表現在機械和汽車行業。在80和90年代,正當美國升級其產業的時候,日本在家用電器、電子及計算機方面獲得了市場份額。在韓國也觀察到了類似的雁陣模式(Chandra, Lin, and Wang,2013)。圖6.1展示了60到80年代,韓國在服裝、鞋類和紡織行業等勞動密集型部門擁有較高的顯性比較優勢,但這種顯性比較優勢在1989年后開始下降,而在2000年后,韓國在運輸設備上的顯性比較優勢開始上升。 中國當前所處的階段就好比西方國家和日本在20世紀70年代,以及韓國和新加坡在80年代所處的階段那樣,在一些勞動密集型部門的顯性比較優勢逐漸下降(見圖6.2)。隨著勞動密集型產業的成熟,工資不斷上漲,企業也向著技術更為復雜、與稟賦結構升級相符合的產業轉移。中國的勞動力成本正在急劇上升,例如,從2005年的平均每月150美元上升到了2012年的平均每月500美元,再到2013年部分沿海地區的600美元以上(平均年增長率為15%,加上平均近3%的貨幣升值)。 注: RCA=一個產業在一個經濟體的出口中所占份額 /該產業在國際出口中所占份額。 資料來源: 作者的計算,基于UN Comtrade數據, SITC Rev.1的2位碼。 圖6.1 韓國顯性比較優勢:在勞動密集型部門的下降(1962—2013) 越來越多的中國企業面臨著尋找低成本地區的壓力,它們正在向內陸或者國外遷移。據估計,中國有1.24億制造業工人,大多數都集中在勞動密集型部門(8500萬),作為對比,日本在1960年擁有970萬,韓國在1980年擁有230萬制造業工人。中國的制造業正在向更加復雜和具有更高附加價值的產品與任務進行升級,這將會為勞動力充足的低收入國家創造機會,讓它們能夠生產被中國所淘汰的勞動密集型輕工制造業產品(Lin,2012d; Chandra, Lin, and Wang,2013)。 注: RCA=一個產業在一個經濟體的出口中所占份額 /該產業在國際出口中所占份額。 資料來源: 作者的計算,基于UN Comtrade數據, SITC Rev.1的2位碼。 圖6.2中國的顯性比較優勢:在勞動密集型出口部門的下降(1984—2013) 越來越多的中國企業面臨著尋找低成本地區的壓力,它們正在向內陸或者國外遷移。據估計,中國有1.24億制造業工人,大多數都集中在勞動密集型部門(8500萬),作為對比,日本在1960年擁有970萬,韓國在1980年擁有230萬制造業工人。中國的制造業正在向更加復雜和具有更高附加價值的產品與任務進行升級,這將會為勞動力充足的低收入國家創造機會,讓他們能夠生產被中國所淘汰的勞動密集型輕工制造業產品(Lin 2012d; Chandra, Lin, and Wang 2013)。
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