作為當(dāng)今企業(yè)信息化領(lǐng)域最熱門的話題，大數(shù)據(jù)掀起了新一波IT投資和信息化建設(shè)的浪潮。無論是在大數(shù)據(jù)發(fā)源的互聯(lián)網(wǎng)和電子商務(wù)領(lǐng)域，還是在金融、零售、制造、物流等線下業(yè)務(wù)領(lǐng)域，越來越多的中國企業(yè)開始思考、探索和嘗試應(yīng)用大數(shù)據(jù)的技術(shù)和手段，來提升營銷、運(yùn)營和生產(chǎn)的效率及效能。

　　個性化信息成大數(shù)據(jù)營銷法寶

　　瞄準(zhǔn)大數(shù)據(jù)時代帶來的巨大市場機(jī)遇和廣闊前景，百分點(diǎn)公司定位于第三方大數(shù)據(jù)技術(shù)和應(yīng)用服務(wù)提供商。百分點(diǎn)創(chuàng)始人兼董事長蘇萌告訴《經(jīng)濟(jì)參考報》記者，“數(shù)據(jù)在未來是商業(yè)里面最核心的價值，我們做的所有的事都是希望讓數(shù)據(jù)能夠變現(xiàn)”。
　　他介紹說，公司初創(chuàng)于2009年，一開始做個性化推薦引擎，為電商客戶做商品個性化推薦。目前，百分點(diǎn)是國內(nèi)第一家也是最大的推薦引擎技術(shù)服務(wù)公司。
　　“如果用戶在瀏覽網(wǎng)站時，三次點(diǎn)擊找不到感興趣的內(nèi)容，那么跳出率就會高達(dá)90%，因此，個性化推薦就顯得尤為有價值。”蘇萌說，所謂個性化信息流推送，通俗地說，就是通過用戶在網(wǎng)站的點(diǎn)擊實(shí)時預(yù)測用戶當(dāng)前的場景、偏好和需求，并將個性化的信息實(shí)時展現(xiàn)在用戶面前，呈現(xiàn)出“千人千面”的不同展示。
　　舉例來說，比如用戶在PC端登陸某購物網(wǎng)站瀏覽某商品，隨著用戶的每一次點(diǎn)擊，展現(xiàn)的內(nèi)容就會不一樣，網(wǎng)頁上還會根據(jù)用戶的興趣偏好向這個用戶推薦他可能喜歡的同類商品。如果用戶并沒有在PC端挑選好商品，當(dāng)他在回家的地鐵上用手機(jī)瀏覽該網(wǎng)站的手機(jī)端，隨意輸入搜索內(nèi)容，此時PC端曾經(jīng)瀏覽過的商品就會顯示出來，用戶就可以輕松地找到感興趣的商品。通過跨屏、跨設(shè)備的打通，個性化推薦讓用戶輕松在PC端和移動端進(jìn)行無縫瀏覽和購買商品。
　　“根據(jù)用戶的行為軌跡實(shí)時預(yù)測該用戶當(dāng)前的場景、偏好和需求，并實(shí)時將個性化的關(guān)聯(lián)信息展示到用戶面前，已成為大數(shù)據(jù)營銷制勝之關(guān)鍵技術(shù)手段�！彼�說。

　　大數(shù)據(jù)底層平臺助力實(shí)體運(yùn)營

　　而個性化推薦引擎的應(yīng)用只是眾多大數(shù)據(jù)應(yīng)用中的一個例子。進(jìn)入大數(shù)據(jù)時代，已經(jīng)從信息技術(shù)走到了數(shù)據(jù)技術(shù)，如果說信息時代主要處理的是企業(yè)內(nèi)部的小數(shù)據(jù)、結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，那么數(shù)據(jù)技術(shù)時代，面臨的則是海量的外部非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，包括用戶評論數(shù)據(jù)、行為數(shù)據(jù)、社交網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)等等。
　　蘇萌說，就像幾十年前，企業(yè)開始意識到品牌是資產(chǎn)但是不知道如何去評估，在大數(shù)據(jù)時代，越來越多的企業(yè)意識到數(shù)據(jù)資產(chǎn)的重要性。但是，怎么把這個資產(chǎn)調(diào)整好，把這個資產(chǎn)發(fā)揮出價值，怎么把這個資產(chǎn)沉淀到數(shù)據(jù)平臺里面，以及和外部數(shù)據(jù)進(jìn)行對接，這些都是要解決的問題。企業(yè)需要新的“容器”沉淀數(shù)據(jù)資產(chǎn)。從用戶數(shù)據(jù)到企業(yè)內(nèi)部數(shù)據(jù)到企業(yè)外部數(shù)據(jù)，都需要打通整合。
　　幫助傳統(tǒng)企業(yè)搭建大數(shù)據(jù)底層技術(shù)平臺，也是百分點(diǎn)目前重點(diǎn)發(fā)展的一條業(yè)務(wù)線。這相當(dāng)于幫助每個企業(yè)建立了一個大數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)。通過整合企業(yè)內(nèi)部和外部的數(shù)據(jù)，對數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗、加工和建模，為線上零售、線下零售、金融證券、品牌家電制造和品牌汽車等企業(yè)的戰(zhàn)略、運(yùn)營、管理、市場、營銷等不同部門提供各種數(shù)據(jù)產(chǎn)品和應(yīng)用。
　　舉個例子，企業(yè)客戶服務(wù)中心的電話被用戶接通之后，客戶服務(wù)中心工作人員面前的電腦就會顯示出打入電話用戶的相關(guān)消費(fèi)信息等。再比如，很多企業(yè)投放很多廣告，但是都沒有數(shù)據(jù)沉淀，這個容器就可以讓數(shù)據(jù)存到數(shù)據(jù)資產(chǎn)中，可以知道哪兒來的流量轉(zhuǎn)換率更高，從而使得廣告投放更加精準(zhǔn)。
　　一個形象的比喻就是，“不需要每個企業(yè)都自己去挖井才能喝水，我們挖了一個大井把水提供給大家。”
　　在數(shù)據(jù)資產(chǎn)的沉淀管理基礎(chǔ)上，包括自動化觸發(fā)營銷等也都可以變?yōu)楝F(xiàn)實(shí)。比如說，一個用戶在某網(wǎng)站看到一款筆記本電腦，過去的一周內(nèi)連續(xù)三次去瀏覽，但都沒有購買，那么系統(tǒng)就會預(yù)測出來這個用戶有購買意愿，但是支付意愿可能低于這款筆記本電腦的價格，那么就會觸發(fā)一個個性化優(yōu)惠券，使這個用戶達(dá)到購買價格。

　　應(yīng)用市場將呈現(xiàn)三大趨勢

　　縱觀大數(shù)據(jù)市場，在蘇萌看來，目前已經(jīng)從基礎(chǔ)設(shè)施投入轉(zhuǎn)向了大數(shù)據(jù)的分析與應(yīng)用，所有企業(yè)的數(shù)據(jù)與分析都正在轉(zhuǎn)向云端。大數(shù)據(jù)應(yīng)用市場將會呈現(xiàn)三個趨勢。
　　第一大趨勢是，大數(shù)據(jù)一定會沿著垂直領(lǐng)域進(jìn)行深入。“我們不相信會有一種通用的大數(shù)據(jù)技術(shù)、大數(shù)據(jù)解決方案適應(yīng)不同的行業(yè)。比如電商行業(yè)、線下零售行業(yè)、汽車行業(yè)、家電制造業(yè)，這些都是完全不一樣的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，企業(yè)需求的數(shù)據(jù)也不一樣�！�
　　第二大趨勢是，大數(shù)據(jù)在企業(yè)級的軟件市場將會有更多突破。目前涌現(xiàn)出很多優(yōu)秀科技人才和創(chuàng)業(yè)者，包括云的智能處理，語音識別的這樣一些企業(yè)。未來大數(shù)據(jù)行業(yè)也會有很多這樣的企業(yè)。
　　第三大趨勢是數(shù)據(jù)融通。大數(shù)據(jù)的出現(xiàn)，主要是由于出現(xiàn)了移動互聯(lián)網(wǎng)以及數(shù)字化媒體，產(chǎn)生了大量行為的記錄，對用戶的了解也越來越深刻，這是大數(shù)據(jù)與以往不同的地方。如果數(shù)據(jù)不能夠在企業(yè)之間流轉(zhuǎn)，那么每個企業(yè)都將是一個數(shù)據(jù)孤島。而大數(shù)據(jù)首先要解決的就是信息孤島問題。數(shù)據(jù)是要流通的，是要交叉運(yùn)用的。如果數(shù)據(jù)不能流通，那么真正意義上的大數(shù)據(jù)時代還沒有到來。