互聯網和傳統產業間的關系正在發生變化。正如騰訊董事會主席兼CEO馬化騰所說：“互聯網不再獨立于傳統行業，而是像水和電一樣深深融入社會的每個角落。”產品規劃、生產流程、資源配置、服務模式、營銷方式都在“因網而變”，傳統行業不再考慮如何擁抱互聯網，而是真正在與網絡水乳交融。互聯網發揮了什么樣的作用?融合怎樣體現?脫胎換骨后的傳統行業又將呈現出怎樣的面貌?首屆世界互聯網大會19日至21日在浙江烏鎮舉行，這些問題也成為與會嘉賓們熱議的話題

　　對于北京康城出租車公司于占勇師傅來說，打車軟件最大的好處并不是每天能搶到幾單“好活”。“跟我搭班的司機住在離市中心20多公里的大興西紅門，以前交班過去基本放空，但現在一多半時間都能拉上順路的乘客，沒有打車軟件，肯定做不到。”這樣的經歷，正是互聯網對傳統產業改造的一個寫照。傳統產業曾把互聯網當做內容新出口，銷售新渠道和營銷新平臺，憑借鼠標，傳統行業似乎只是把過去能辦的事辦得更好。

　　而現在，互聯網和傳統產業間的關系正發生著深刻變化。

　　新媒體：個性化生存

　　一次調研令人感慨。人民網董事長馬利今年4月來到廈門大學，“一個大學生告訴我，他們連新聞網站也不看，唯一獲得新聞的渠道是打游戲的時候電腦右下角彈出的小窗口。后來我又看到一項調查，有八成用戶是通過社交網絡閱讀新聞，連新聞網站都已經‘老’了”。百度副總裁朱光的感受與之類似：“和一些年輕朋友交流，他們就是通過社交渠道獲取信息。”

　　清華大學新聞與傳播學院教授沈陽認為，變化來自于用戶行為習慣的改變。“每個用戶每天平均有38次打開微信，每天摸到手機70%的選擇是首先打開包括微博、微信在內的社交應用。傳統媒體必須接受這種變化。”

　　適應這種變化，就得接受互聯網技術的改造。馬利表示，這就需要依靠互聯網技術提高新聞傳播的效率。方法有兩個，一是平臺化，將文字、圖片、音頻、視頻乃至投票、游戲等多種形式綜合起來呈現新聞。在今日頭條CEO張一鳴看來，“投票和游戲產生的互動是雙向的，投票結果和游戲互動的過程，都是對內容的再一次貢獻，這是內容分發渠道的創新。”

　　二是定制化，瞄準用戶的個性化需求。朱光介紹說，利用互聯網技術，傳統媒體在個性化上大有可為。“比如話題定制，根據用戶過去關注的內容推送相應的新聞;根據歷史搜索分析感興趣的領域;根據用戶所在的地點推薦新聞。此外還有社交元素的補充。”

　　定制化也將為媒體帶來新的營銷資源。搜狐剛剛上線了其新聞客戶端5.0版，搜狐董事局主席張朝陽告訴本報記者：“現在已經可以實現跨APP的識別，如果用戶在客戶端上定制了汽車的新聞，那么我們就會在他來看美劇的時候向他推送汽車廣告。對于廣告主來說，定制意味著精準地了解用戶，關于用戶興趣參數的提供非常重要。”

　　新金融：顛覆式發展

　　一個故事出人意料。今年4月26日，青島航空開通了青島到成都的航線。但航線是否要開通，每張票賣多少錢卻來自去哪兒網的決策。去哪兒網CEO莊辰超表示，通過對消費者搜索和采購行為的分析，能夠建立起一個模型，從中得出需求曲線和供給的匹配程度。“青島航空的這條航線第一天就滿員，現在已有8家航空公司使用我們的投資決策服務，我們幫助供應鏈伙伴降低了投資風險，提高了資金的使用效率。”

　　除了消費者熟悉的第三方支付、“寶寶”類產品和在線銷售的保險與理財產品，互聯網金融的外延正在不斷拓展，而這種創新幾乎是顛覆式的。網信金融CEO盛佳表示，拿眾籌來說，初創企業以開始利用這種形式進行商業推廣。“它可以發現潛在的用戶，幫助初創企業培養種子用戶，也可以對接線上和線下的資源，成為品牌宣傳的渠道。”

　　不過，對于國內的1800萬家中小企業來說，互聯網金融的價值依然主要體現在解決“融資難”上。騰訊今年夏天剛剛獲得民營銀行牌照，在騰訊微眾銀行行長曹彤看來，互聯網與金融的融合，最根本的價值在于融資模式因之而變，而這也正呼應了“金融脫媒”的大趨勢。“互聯網金融的三個主要特征就是跨界的整合、大數據的運用和O2O的經營模式。不管是P2P還是眾籌，其實都是將銀行為中心的間接融資模式變為直接融資模式，間接融資模式受限于線下信息歸集的限制，很難滿足海量需求，但互聯網可以將中小企業和個人消費者的財務數據、社交數據、交易記錄等整合進來，從而提升金融信息傳導的效率。”

　　新制造：運營大數據

　　一項速度令人吃驚。“今年‘雙11’當天，凌晨三點我們收到客戶的補貨確認，2天之內就能交付客戶，完全可以達到‘雙11’七天之內到貨的要求。”作為互聯網女裝品牌韓都衣舍的主要生產商，共創供應鏈創始人林恒毅告訴本報記者。互聯網對制造業的變革，重要的表現之一就是電商模式“倒逼”產生的柔性供應鏈。“傳統服裝廠商3000件已經是小單，但我們的大貨生產最少一批只有12件，還分3個顏色。小批量，多批次，快速補貨的‘小多快’柔性生產，能幫助服裝企業減少庫存，而這正是建立在供應鏈的數據化基礎上。”

　　所謂數據化，是指供應鏈與客戶共同設計出的運營數據模型，可以根據網店中用戶的瀏覽、收藏等數據，預估出產品在生命周期中的銷量。“每天根據數據判斷要不要翻單補貨，確保產品都是賣得掉的暢銷產品。”林恒毅表示。

　　共創供應鏈的故事，其實就是產業互聯網對傳統制造業的變革。信息網絡技術的廣泛應用，可以實現生產系統的智能分析和決策優化，使智能、網絡制造、柔性制造成為生產方式變革的方向。

　　寬帶資本董事長田溯寧表示，產業互聯網其實就是將勞動密集型行業轉變為數據密集型行業，而制造業和互聯網的結合才剛剛開始。在未來，眾包設計、智能制造、個性化生產還將為制造業帶來全新的面貌。

　　“比如未來我們可以首先上網搜索數據包，直接在線上請設計師按需修改設計，再在網絡上尋找生產商，直接靠3D打印就可以生產，消費者就能拿到想要的東西。”信息學者、科技作家涂子沛對明天滿懷期待。