序
推薦序
中文出版序
第1章
最偉大的故事：時代的大畫面
進步和發展是人類社會永恒的主題。那么迄今為止，人類歷史上最重要的發展和進步是什么？數千年以來，人類社會的發展與進步極其緩慢。但正好是在二百多年以前的時候，人口和社會發展的劇變就發生了。這一切的根源是什么？蒸汽機革命毫無疑問是整個人類歷史上最大且最快的改變。那么你是否意識到，“第二次蒸汽機”時代已經到來了？！
一張圖表的人類歷史
進步的機器
和數字技術握個手
我們在哪里
第2章
新機器時代的技能：技術超越一切
試想一下，當工廠的倉儲地、生產車間、辦公室被大大小小的機器人占據著，它們或不知疲倦地搬運，或忙碌在生產線上，或為你處理各種雜事，它們不需要吃飯、也不需要睡覺、更不需要你給發工資……別以為這是很遙遠的事情，我們現在正處于一個重大的轉折點上：現在的一天或許就是過去的一年。莫拉維克悖論徹底被攻破的時刻也許很快就要到來了！
新新勞動分工
知識工作的自動化
模式識別：計算機與人的大腦有什么不同
人腦與計算機的區別不過如此
“Siri”：做最好的傾聽者及說話者
流利的數字化：巴別魚也能做翻譯了
超級計算機與人的對決
機器人進步的悖論
工廠自動化的再思考
你身邊的裝配線、倉儲地、走廊：機器人很快就要到來了
我們正處在一個重大轉折點上
第3章
摩爾定律和棋盤的另一半
摩爾定律和棋盤另一半的故事你可能聽說過，但在數字化的世界里你可能怎么也想象不到這種增長的魔力。在第二次機器革命時代，當你走進棋盤的另一半中，你的思維將變得無比開闊：正像作者在這一章里所說的，當極富創造天分的技術專家與摩爾定律的指數增長完美結合起來的時候，即使最棘手的問題也可以迎刃而解。
摩爾定律：不僅僅是定律，而是更多好的思想
指數增長的魅力
要破產的國王、沒有頭腦的創新者以及棋盤的另一半
棋盤另一半里的技術
并不僅僅是計算機：摩爾定律的擴展
機器的眼睛
第4章
數字化：關乎一切
如果信息生成并不需要花費巨額成本，那么在這個數字化的世界里將會發生什么事情？如果在一開始的時候就不存在版權問題將會發生什么？數字化并不是什么新奇的事物，為什么在第二次機器革命時代到來之際，它竟然會展現出如此巨大的魔力？數字化信息不僅僅是新科學的生機和命脈，它還是塑造第二次機器革命時代的第二大動力！你可能認為你了解了數字化，或者對數字化的未來駕輕就熟，但讓你絕對始料未及的是，在過去的數年時間里，數字化在各個領域的進步已經遠遠超出了你的想象。
比特經濟
商業模式：當第一個版本仍舊昂貴之時
接下來會發生什么：當內容的獲取變得免費之時
我們的計量系統將會用盡：數據大爆炸時代的來臨
第二次機器革命時代：大數據魔力再現
不同層次的數字化“食譜”
第5章
數字時代的創新：無窮無盡
從某種程度上講，創新對國家、公司和組織機構來說就是一切。300年來的很多時候，我們的創新都屬于越摘越少的“果實類創新”。在第二次機器革命時代，隨著數字化、信息化指數級的進步，一種稱之為“積木式創新”的創新模式誕生了——你想要多少創新就會擁有多少創新。所以，未來的創新瓶頸不是你有沒有創新，而是如何篩選出最出色的創新形式。
為什么創新就是一切
為什么我們會擔憂——創新將走向窮盡
通用目的技術：真正重要的東西
為什么我們不會擔憂——創新不會窮盡
數字技術：最通用的通用目的技術
重組式增長的限制
群體的力量如何達到專業的水平
第6章
第二次機器革命：人工智能和人類智慧
你會為自動駕駛汽車、多用途機器人、語言識別系統、3D打印機、超級計算機感到驚奇嗎？然而這些只不過是第二次機器革命時代來臨的“熱身運動”，遠遠不能代表計算機時代的最高成就。要知道，指數級增長、數字化和組合式創新將會比工業革命以來的任何推動力都要強大，它們將永久地改變這個物質世界的運轉方式。
會思考的機器，現在就有
無數的創新者很快就要到來
第7章
看得見的紅利：生產率是如何增長的
為什么當通用目的技術被引入之后，我們經常首先會看到生產率增長的延滯，之后才是生產率的高速騰飛？為什么當一種新的通用目的技術出現，生產率會出現不斷的增長？答案就在于一波又一波的填補式創新。在第二次機器革命時代，即使摩爾定律創造的“神話”就此終結，填補式創新也能再次延續數十年，并且能夠持續不斷地促動生產率的增長。我們的國家、我們的企業如何使用填補式創新而做到持續性的增長？
生產率增長
第8章
超越GDP：當GDP無法衡量經濟增長時
數字化時代，你有沒有感覺官方的GDP統計數據有誤？這么多免費的產品給我們帶來了巨大的生活福利，但對GDP卻毫無助益。GDP的統計數據和我們生活質量的提升已經背道而馳，GDP的增長欺騙了你。記住，“GDP的增長”≠“經濟增長”。
數字化經濟：當音樂從物理介質變成計算機文件
GDP遺漏了什么
免費：滿足了我們的生活，卻對GDP毫無貢獻
用時間機器評估增長
消費者剩余：GDP不會統計你的上網時間
新產品和新服務：進入新經濟時代
大眾點評：為什么小飯店也能與連鎖酒店競爭
無形資產：決定生產的未來
第二次機器革命時代的新標準
第9章
大分化：數字化技術催生財富的重新分配
幾十年來，幾乎每一種經濟體系都是通過技術手段來達成用資本代替勞動力的目標。但如果公司僅僅是簡單的“穿新鞋走老路”，而不去重新思考公司在使用新技術過程中如何對組織架構重新設計和再造，那么公司就不會獲得很大的收益。記住，使用新技術最好的方式通常不是簡簡單單地用機器來代替人工，而是對生產流程和組織結構的重新設計和再造。
中產階層應該如何做？
技術如何改變經濟
一個大餡餅的一小塊
贏家和輸家的三個對比
技能型技術變革
適應數字化技術：公司組織架構的重組和再造
計算機與數字化技能的進化
勞動力和資本：誰的收益最大
第10章
贏家通吃的市場：數字化時代的生存邏輯
在第二次機器革命時代，哪些資源是最稀缺和最有價值的？在贏家通吃的市場模式下，一流的生產商常常能夠獲取整個市場，次級的生產商可能也很出色，但那都無關緊要了�！澳阙A得了銀牌不重要，重要的是你輸掉了金牌。”記住，在第二次機器革命時代，當人們能夠獲取最出色的產品時，將不會把時間或精力花費在排名第2～10位的產品身上。
技術變革引起的收入不平衡
超級明星在“贏家通吃”經濟中如何獲益
當相對優勢帶來絕對控制之時
為什么贏家通吃模式能占領市場
通訊業的快速發展：觸角伸得更遠，覆蓋的群體更大
網絡和標準：規模的價值
在全球競爭中尋找利基市場
你的收入是怎樣被平均的
第11章
技術紅利：抓住，你就贏了
富士康公司的郭臺銘把成千上萬的機器人投入到生產線上以代替同等數量的人類勞動力。他知道，如果你把機器人和其他自動化機器投入到生產之中，而不用考慮勞動力的大部分成本，那么低工資的競爭優勢基本上就會消失。這種狀況已經正在發生了。美國的生產制造企業正在引入自動化和機器人制造，借以消除把工廠建立在發展中國家的生產慣性，最終的目的是讓生產制造業重返美國。記住，從長期來看，自動化最大的影響可能不是對美國和其他發達國家的勞動者，而是對以低成本勞動力作為競爭優勢的發展中國家。
哪一個更大，紅利還是收入分化？
技術性失業：未來你的工作機會在哪里
當機器人充滿了世界
另一種擴張：生產的全球化將走向終結？
第12章
與機器競賽：你有多大勝算
在第二次機器革命時代，要與機器競爭的不僅僅是企業，我們絕大多數人都要面臨與機器的殘酷競爭。記住，凱文?凱利說過，“你未來的收益水平取決于你在多大程度上能與機器完美地配合工作�！蹦阋詾槿〉昧舜髮W文憑就能順利地找到滿意的工作嗎？你以為掌握了現代化的技術和技能就不會失業了嗎？
在第二次機器革命時代，你應該做得更多：你要努力提升你的思維能力、大框架模式識別的能力以及復雜溝通的能力，而不僅僅是“3R”。
即使徹底失敗，游戲也沒有結束
找到了！計算機也有不能做的事情
我們人類的優勢
適應第二次機器革命時代的技能需求，學校要變革
失敗的大學
那些最不容易失業的職業
未來并不遙遠
第13章
競爭與選擇：如何應對這個全新的世界
在第二次機器革命時代，盡管最近出現了很大的技術進步，但數字化勞動力仍舊不能完全替代人類勞動力。在短期之內，公司仍將需要人類勞動力給它們的客戶提供滿意的服務，仍將需要人類勞動力幫助它們取得經濟上的成功。在這一過程中，要與機器展開競賽的不僅僅是企業，我們絕大多數人都要與機器競賽。但你以及你的孩子們如何才能在與機器競賽的過程中力拔頭籌呢？
技術催生教育方式的變革：經濟學家也會贊同的事
第14章
長期戰略：技術變革下的國家、企業和個人
事實上，不論是從個人還是行業，甚至是整個國家來看，今天第二次機器革命時代的經濟特色都在某些領域體現了出來。對國家來說，絕不能通過切斷明天的技術來保護今天的工作，我們需要讓第二次機器革命時代的技術得以充分施展。對企業來說，面對技術浪潮的興起，面對勞動力成本的升高以及市場需求的萎縮，應該如何著眼于長遠發展？對個人來說，我們大多數人都是勞動者，不是資本所有者；當數字化勞動力正在變得日益普遍、強大，公司將越來越不愿意付給人類勞動力愿意接受的薪酬時，我們該怎么辦？記住，進步需要瘋狂的思想。
技術變革與就業挑戰
這個社會財富需要平均分配嗎
一個既充裕又健康的社會
負所得稅：比基本收入更好
對等經濟和人工智能
進步需要瘋狂的思想
第15章
技術與未來：命運由我們自己塑造
我們這一代將很可能會幸運地經歷人類歷史上兩個最讓人吃驚的事件：真正的智能機器被創造出來，所有人通過共同的數字網絡彼此互聯。這兩個事件將改變我們這個世界的經濟發展模式。在第二次機器革命時代，我們需要更深刻地思考我們真正需要什么，我們珍視的是什么，不論作為個人還是作為社會。我們這一代比任何一代人繼承了更多改變世界的機會。這是樂觀主義的一個原因，只要我們留心我們的選擇。記住，技術不是命運，命運由我們自己塑造。
我們將不斷冒險
奇點正在迫切嗎？
未來在哪里？
致謝
