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    1. 《大數據時代》完整目錄
      2012-12-19   作者: [英] 維克托•邁爾-舍恩伯格 肯尼思•庫克耶/著 盛楊燕 周濤/譯  來源:經濟參考網
       
      【字號

          推薦序一    擁抱“大數據時代” 
        寬帶資本董事長  田溯寧
        推薦序二    實實在在大數據
        中國互聯網發展的重要參與者,知名IT 評論人 謝文
        譯者序  在路上·晃晃悠悠  
        電子科技大學教授,互聯網科學中心主任  周濤
        
        引言  一場生活、工作與思維的大變革
        大數據開啟了一次重大的時代轉型。就像望遠鏡讓我們能夠感受宇宙,顯微鏡讓我們能夠觀測微生物一樣,大數據正在改變我們的生活以及理解世界的方式,成為新發明和新服務的源泉,而更多的改變正蓄勢待發……
        大數據,變革公共衛生
        大數據,變革商業
        大數據,變革思維
        大數據,開啟重大的時代轉型
        預測,大數據的核心
        大數據,大挑戰

        第一部分  大數據時代的思維變革

        第1章  更多:不是隨機樣本,而是全體數據
        當數據處理技術已經發生了翻天覆地的變化時,在大數據時代進行抽樣分析就像在汽車時代騎馬一樣。一切都改變了,我們需要的是所有的數據,“樣本= 總體”。
        讓數據“發聲”
        小數據時代的隨機采樣,最少的數據獲得最多的信息
        全數據模式,樣本=總體

        第2章  更雜:不是精確性,而是混雜性
        執迷于精確性是信息缺乏時代和模擬時代的產物。只有5% 的數據是有框架且能適用于傳統數據庫的。如果不接受混亂,剩下95% 的非框架數據都無法被利用,只有接受不精確性,我們才能打開一扇從未涉足的世界的窗戶。
        允許不精確
        大數據的簡單算法比小數據的復雜算法更有效
        紛繁的數據越多越好
        混雜性,不是竭力避免,而是標準途徑
        新的數據庫設計的誕生

        第3章  更好:不是因果關系,而是相關關系
        知道“是什么”就夠了,沒必要知道“為什么”。在大數據時代,我們不必非得知道現象背后的原因,而是要讓數據自己“發聲”。
        關聯物,預測的關鍵
        “是什么”,而不是“為什么”
        改變,從操作方式開始
        大數據,改變人類探索世界的方法
        
        第二部分  大數據時代的商業變革

        第4章   數據化:一切皆可“量化”
        大數據發展的核心動力來源于人類測量、記錄和分析世界的渴望。信息技術變革隨處可見,但是如今信息技術變革的重點在“T”(技術)上,而不是在“I”(信息)上。現在,我們是時候把聚關燈打向“I”,開始關注信息本身了。
        數據,從最不可能的地方提取出來
        數據化,不是數字化
        量化一切,數據化的核心
        當文字變成數據
        當方位變成數據
        當溝通成為數據
        一切事物的數據化

        第5章  價值:“取之不盡,用之不竭”的數據創新?
        數據就像一個神奇的鉆石礦,當它的首要價值被發掘后仍能不斷給予。它的真實價值就像漂浮在海洋中的冰山,第一眼只能看到冰山的一角,而絕大部分都隱藏在表面之下。
        數據創新1:數據的再利用
        數據創新2:重組數據
        數據創新3:可擴展數據
        數據創新4:數據的折舊值
        數據創新5:數據廢氣
        數據創新6:開放數據
        給數據估值

        第6章  角色定位:數據、技術與思維的三足鼎立
        微軟以1.1 億美元的價格購買了大數據公司Farecast,而兩年后谷歌則以7 億美元的價格購買了給Farecast 提供數據的ITA  Software 公司。如今,我們正處在大數據時代的早期,思維和技術是最有價值的,但是最終大部分的價值還是必須從數據本身來挖掘。
        大數據價值鏈的3大構成
        大數據掌控公司
        大數據技術公司
        大數據思維公司和個人
        全新的數據中間商
        專家的消亡與數據科學家的崛起
        大數據,決定企業的競爭力
        
        第三部分  大數據時代的管理變革

        第7章  風險:讓數據主宰一切的隱憂
        我們時刻都暴露在“第三只眼”之下:亞馬遜監視著我們的購物習慣,谷歌著監視我們的網頁瀏覽習慣,而微博似乎什么都知道,不僅竊聽到了我們心中的“TA”,還有我們的社交關系網。
        無處不在的“第三只眼”
        我們的隱私被二次利用了
        預測與懲罰,不是因為所做,而是因為“將做”
        數據獨裁
        掙脫大數據的困境
        
        第8章  掌控:責任與自由并舉的信息管理
        當世界開始邁向大數據時代時,社會也將經歷類似的地殼運動。在改變人類基本的生活與思考方式的同時,大數據早已在推動人類信息管理準則的重新定位。然而,不同于印刷革命,我們沒有幾個世紀的時間去適應,我們也許只有幾年時間。
        管理變革1:個人隱私保護,從個人許可到讓數據使用者承擔責任管理變革2:個人動因VS預測分析
        管理變革3:擊碎黑盒子,大數據程序員的崛起
        管理變革4:反數據壟斷大亨
        
        結語  正在發生的未來
        大數據并不是一個充斥著算法和機器的冰冷世界,人類的作用依然無法被完全替代。大數據為我們提供的不是最終答案,只是參考答案,幫助是暫時的,而更好的方法和答案還在不久的未來。

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