近日，在第十四屆中國科協年會上，科技界人士在接受本報記者采訪時表示，全球正在迎來第三次工業革命，中國應抓住新科技革命的戰略機遇，著力提高自主創新能力，在新一輪工業革命中占得先機。
　　中國工程院院長周濟表示，新一輪的工業革命正在深化，西方發達國家振興制造業走的是一條新路子，他們依靠科技創新，搶占國際競爭制高點、經濟發展核心競爭力，謀求未來發展的主動權。例如蘋果公司通過產品模式創新、各種最新技術的集成創新，成功引領了信息產品的發展方向。再如美國頁巖氣開發技術的突破，引起了一場頁巖氣革命，對世界的能源格局乃至政治、經濟發展都產生了極為深刻的影響。
　　周濟認為，制造業數字化、智能化是新的工業革命的核心。先進制造技術創新的內涵包含了產品創新、制造技術創新、產業模式創新三個方面。數字化、智能化技術是產品創新和制造技術創新的共性，并深刻改革制造業的生產模式和產業形態，是新的工業革命的核心技術。
　　周濟表示，工程化產業化將科技創新與產業發展緊緊地融合在一起，是科技創新的重要組成部分，是促進產業結構調整、全面提升核心競爭力的決定性因素，我們要牢牢樹立創新服務發展的意識，進一步解放思想，進行有組織創新，集成創新和協同創新，最大限度解放和發展科學技術第一生產力，特別是推進科學技術成果的工程化產業化。
　　周濟指出，一是要充分發揮我國制度優越性，政府主導、總體規劃、分步實施、重點突破、全面推進，動員千軍萬馬，集中精兵強將實行有組織的創新。二是加快推進信息化與工業化深度融合，通過以數字化智能化為核心的信息技術改造提升傳統制造業，進行集成創新。三是構建以企業為主體市場為導向，產學研緊密結合的創新體系，形成制造業數字化智能化創新聯盟。
　　“中國制造業有一個共同的奮斗目標，到2020年中國機械產品全面應用數控技術，總體升級為數控一代，中國制造業基本普及數字化技術，并在若干年實現一定程度的智能化。到2030年中國機械產品總體升級為智能一代，中國制造業主要領域全面推行智能制造模式，整體上走在世界前列。我們的目標一定要實現，我們的目標一定能夠實現。”周濟說。
　　中國工程院原副院長、中國工程院院士鄔賀銓表示，“我們正在進入寬帶時代和移動互聯網時代，未來技術正走向換代發展的轉折點。信息技術與新能源技術、新材料技術、生物技術、智能制造技術等結合的第三次工業革命即將到來。”鄔賀銓首先分析了智能化制造業的前景。他指出，隨著信息化的不斷深入，現有的工業生產模式可能會發生變化。無論是能源、材料、生物還是其他領域，都面臨使用新的信息技術使產業發生改變。
　　他舉例說，作為未來一種新的加工技術，三維打印將會改變現在的生產模式，從大規模的制造轉變為個性化的制造。傳統的加工是切除切削，不斷把沒用的削掉，這叫減法；未來三維打印的時候，材料一層一層摞上去，生產產品的機器就像打印機一樣，用疊加、層疊的辦法形成產品，這叫做加法，材料利用率將大大提升。因此，美國把三維打印看成是從中國手中重奪制造業的利器。未來新的加工技術，將會改變現在的生產模式，從大規模的制造轉變為個性化的制造。
　　制造業的數字化意味著能源使用方式發生變革，另一方，意味著管理能源系統的手段高度信息化，“制造業的數字化將引領第三次工業革命”，鄔賀銓說。
　　鄔賀銓指出，信息化的深入發展同時迎來了大數據時代。世界經濟論壇去年發布報告，認定大數據為新財富，價值堪比石油。麥肯錫說大數據就是一種生產資料。那么何謂大數據？他解釋說，大數據是指無法在一定時間內用常規軟件工具對其內容進行抓取、管理和處理的數據集合。一組數據會讓大家對大數據時代有一些概念，目前，全球新生產的數據年增長40%，全球信息總量每兩年就可以翻番。大數據呈現出超量、高速、變異、價值的特征。而在產生的大量數據中，如何對移動數據進行分析和挖掘，使數據產生更大的價值，這是大數據時代面臨的問題。
　　鄔賀銓認為，大數據的價值需要深層次挖掘。他列舉了美國公司將大數據分析服務于醫療保健領域，呈現出大數據的價值。谷歌與美國疾病控制和預防中心等機構合作，依據網民搜索內容分析全球范圍內流感等病疫傳播狀況就是一個利用大數據分析價值的典范。
　　美國華爾街日報撰文說，大數據時代、智能化生產以及無線網絡三種技術將引起新世紀的技術變革。鄔賀銓進一步詮釋了第三次工業革命的特點，這三種技術將直接催生第三次工業革命，這次工業革命不是一個純粹的機械或者單個技術的突破，而是帶動了能源、材料、生物等其它領域技術的變革。“雖然我們不能為第三次工業革命準確劃分一個時代，但是其的確預示著新一輪的技術革命，新一輪的產業轉型已經到來”，鄔賀銓說。
　　中國科學院院士懷進鵬也對新工業革命的趨勢和特征進行闡述，他說，種種跡象表明，大數據時代已經來臨，當前無論經濟學界還是學術界，都在認真思考一個問題：如何應對數據泛濫。他表示，如果把海量數據作為我們新時代的重要標志，也許這就是一次新的工業革命的來臨。
　　懷進鵬強調，大計算大數據帶來的挑戰無處不在，數據處理正在從過去的科學計算、商業計算向社會計算轉變。如果說科學計算以算法復雜性作基礎，商業計算注重流程和事務管理，那么，社會計算則注重數據的科學理論。從系統的方面講，從操作系統到數據庫，再轉變到數據服務平臺，在大數據時代，傳統開發工具已經不能適應時代的發展，大數據管理及處理能力將引領網絡發展，社會計算將引起應用模式的變革，新的工業革命正在以一種全新的形式“悄然”出現。
　　中國科學院院士閔乃本表示，“在新科技和產業革命的進程中，我們需要注重加強自主創新，推動發展向主要依靠科技進步、勞動者素質提高、管理創新轉變。”
　　閔乃本說，人類對經濟社會發展客觀規律的認識和發現，這也是管理創新和體制創新的問題。他說，上世紀50年代，人類社會開始由傳統的工業社會過渡到信息社會，生產力產生了很大的飛躍，于是逐步形成了一個適合生產力發展的新的生產關系，這就是全球經濟一體化。閔先生謙虛地表示自己沒有系統地讀過經濟理論，只是從自然科學工作者的角度看問題，他認為全球經濟一體化就是資金、技術、人才、資源、能源、商品在全球范圍內快速地、自由地流動；流動有兩個方向，資金、技術、信息、管理人才、能源、資源向一類區域流動，這類區域社會最穩定、勞動力最便宜、市場最大，而價廉物美的商品從這類區域向全世界各個國家流動，這兩種流動理解為新的生產關系的誕生。新的生產關系的誕生就使得我們國家能夠避開很多艱難的問題從而快速發展，譬如，資金的原始積累是非常困難的，也是很殘酷的，現在資金可以全球流動，資金積累的困難跳過了；人才、技術積累也很困難，但是現在一搞招標，就可以得到全世界最先進的技術和掌握這些技術的人才。
　　閔乃本表示，改革開放以來，中國發展這么快，一點也不奇怪，因為我們通過改革開放，采用了能促進生產力發展的新的生產關系，極大地解放了生產力，這就是管理創新。這非常重要也非常艱難，我們從計劃經濟的模式轉向社會主義市場經濟的模式，各種利益反映在管理層上，管理創新就很難，所以搞管理創新的人也要像自然科學家一樣，不以個人功利為目的，說不定還損害了自己的利益。搞管理的人要追求客觀真理，要理解外在世界的規律，外在世界的規律包括兩種類型，一種是自然界的客觀規律，一種是人類社會發展的客觀規律，這兩方面同樣重要。創新管理人才在推動人類經濟社會發展時，不要違反自然界的客觀規律，這樣人類才不致遭到大自然的懲罰，才能做到人與自然和諧相處。為自然科學獻身的科學家和為管理獻身的創新管理人才，都應該追求真理，不以個人功利為目的，要經得起誘惑，沉得下心來把自己的工作做好，為中華民族的偉大振興作出自己的貢獻。